º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
ÁÖ¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â

ȨÀ¸·Î

û¼Û¹Ìµð¾î

Chungsong Media

µµ¼­°Ë»ö

±â¼ú°úÇÐ
ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ±âȹ °¡À̵åºÏ
  • ÀúÀÚÃÖÁØ»ï
  • ¹ßÇà2024-02-15
  • ÆÇÇü4*6¹èÆÇ
  • Âʼö364ÂÊ
  • ISBN979-11-89042-15-8(93560)
  • °¡°Ý27,000¿ø

µµ¼­±¸¸Å

»ó¼¼³»¿ë

 

     Á¦4Â÷ »ê¾÷½Ã´ëÀÇ ½ÅÀç»ýÀÚ¿øÀÌÀÚ ¹Ì·¡ÀÇ Çٽɱâ¼úÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´ÉÀº ±× ³ôÀº ±â¼úÀ庮À¸·Î ÀÎÇØ Çö¾÷ÀÇ ¼­ºñ½º ±âȹÀÚ¶óµµ Á¢±ÙÇϱ⠽±Áö ¾ÊÀº ºÐ¾ßÀε¥ ±×·¡¼­ µüµüÇÑ ±â¼ú¼­¸¦ ÆíÇÏ°Ô ÀÐÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï Ç®¾î³½ û¼Û¹Ìµð¾î¿¡¼­ Ãâ°£ÇÑ ¡°ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ±âȹ °¡À̵åºÏ¡±ÀÌ ¿¬ÀÏ ¼­Á¡°¡¿¡ È­Á¦ÀÌ´Ù.


¿äÁîÀ½ Ãâ½ÃµÇ´Â ¼­ºñ½º¾ÛÀÇ Æ®·»µå¸¦ º¸¸é AI·Î ±â´ÉÀ» º¸°­Çϸ鼭 ²ÙÁØÈ÷ ¹öÀü¾÷À» ÇÏ°í ÀÖ°í ¾Æ¿¹ óÀ½ºÎÅÍ AI ±â¹ÝÀ¸·Î Ãâ½ÃµÇ´Â ¾Ûµéµµ »ý°Ü³ª°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Çö»óÀº ¿À´Ã³¯ AI°¡ ¼­ºñ½º¸¦ Â÷º°È­½ÃÅ°´Â ¿ä¼Ò±â¼ú·Î½á ¹Þ¾Æµé¿©Áö°í ÀÖÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÉÁö¾î º¸ÆíÀûÀÎ ±â¼ú·Î±îÁö È®»êµÇ¾îÁ® °¡°í ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁÖ´Â °ÍÀÌ°í ÀÌ°ÍÀº ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷±º°ú °ø°ø ¿µ¿ª¿¡¼­ ÀΰøÁö´É Áö½ÄÀ» °®Ãá ¼­ºñ½º ±âȹÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ Á¡Â÷ Áõ°¡ÇÒ °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ ¹®ÅÎÀ» ³·ÃçÁ־ ¼­ºñ½º ±âȹÀڵ鵵 ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÖ´Â °ÍÀÌ ½ÃÀÇÀûÀýÇÑ ½Ãµµ¶ó´Â °ÍÀÌ ÀúÀÚ°¡ ÀÌ Ã¥À» Àú¼úÇÑ ÃëÁöÀÌ´Ù.

 

 ¡°ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º±âȹ °¡À̵åºÏ¡±Àº ¼­ºñ½º ±âȹÀÚÀÇ ¿ªÇÒ°ú ±âȹÀÚÀÇ 4Â÷»ê¾÷½Ã´ë Ä¿¸®¾î Àü¸Á¿¡ ´ëÇØ Ã¥¿¡¼­ ¼³¸íÇϸ鼭 ±âȹÀÚ·Î Áø·Î¸¦ ÁغñÇÏ´Â µ¶ÀÚµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¼­ºñ½º ±âȹ Àü¹Ý¿¡ ´ëÇØ AºÎÅÍ Z±îÁö Ä£ÀýÈ÷ ¾È³»ÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ºñÀü°øÀÚµéÀ̶ó¸é ÀÌÇØÇϱ⠾î·Á¿î ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¼­ºñ½º¿¡ ¿¬°áµÇ´Â °úÁ¤À» ÀúÀÚ¿Í ÇÔ²² µé¿©´Ù º¸¸ç ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß·Î ¿ª·®À» È®ÀåÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Çö¾÷ÀÇ ±âȹÀÚµéÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î ¹× µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚµé°ú ¼ÒÅëÇÒ ¶§ ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÒ ¿ë¾îµéÀ» Ã¥À» Àд µ¿¾È ÀÚ¿¬½º·´°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ³»¿ëÀÌ ±¸¼ºµÇ¾îÀÖ´Ù.


¿ì¸®³ª¶ó ÃÖÃÊ·Î 800¸¸ °¡ÀÔÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¼­ºñ½º¸¦ °³½ÃÇÑ ±¹³» À¥¸ÞÀÏ °³¹ßÀÚ 1È£ÀÌÀÚ ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀúÀÚÀÎ ÃÖÁØ»ï ±³¼ö´Â ÇÏÀ̴нº, »ï¼ºSDS, »ï¼ºÀüÀÚ¿¡¼­ Æ÷Åм­ºñ½º °³¹ß, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸®, ¼­ºñ½º ±âȹ, ¸ð¹ÙÀÏ ¸¶ÄÉÆÃ, ½Å»ç¾÷ °³¹ß, Àü·«±âȹ, ¹ýÀÎ B2B »ç¾÷ ÃÑ°ýÀ» ¿ªÀÓÇϸ鼭 °³¹ßÀÚ, ±âȹÀÚ, ¸¶ÄÉÅÍ, »ç¾÷Àü·« ±âȹ ¹× °æ¿µÀÚÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÀÌ·ÂÀ» Áö³Â°í ÇöÀç´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °ú¸ñÀ» °¡¸£Ä¡¸ç 30³â°£ ±¹³»¿Í ÇØ¿Ü¿¡¼­ üÇèÇÑ ´Ù¾çÇÑ °æÇè°ú ¿¡ÇǼҵ带 ¿¬¼¼´ëÇб³ Çлýµé¿¡°Ô »ý»ýÈ÷ Àü¼öÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù

ÀÌ Ã¥Àº ¼­ºñ½º Ãâ½Ã ÀÌÈÄ¿¡ ½Ã°£ÀÌ È帣¸é¼­ ÀØÇôÁö´Â ¼­ºñ½º°¡ ¾Æ´Ñ ÀÌ¿ëÀÚ°¡ ¼øÁõÇϸ鼭 È°¹ßÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´Â ¾ÛÀÌ µÇ°Ô ÇÏ´Â ¼­ºñ½º È°¼ºÈ­ ¹æ¹ýµµ ÇöÀç ¾ÛÀ» Áغñ ÁßÀ̰ųª ½Å±Ô ¼­ºñ½º¸¦ °èȹÇÏ°í ÀÖ´Â µ¶ÀÚµéÀ» À§ÇØ Á¤¸®ÇÏ°í ÀÖ¾î ÇöÀç ¼­ºñ½º ±âȹÀÚ·Î Áø·Î¸¦ ¸ð»öÇÏ´Â µ¶ÀÚ³ª ÀÚ½ÅÀÇ ±âȹ¿ª·®À» ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß·Î È®´ëÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â Çö¾÷¿¡ ÀÖ´Â ¼­ºñ½º ±âȹÀڵ鿡°Ô ±æÀâÀÌ°¡ µÉ ¸¸ÇÑ µµ¼­·Î ÃßõÇÒ ¸¸ ÇÏ´Ù.


<ÁöÀºÀÌ> 
ÃÖÁØ»ï
¼º±Õ°ü´ëÇб³ °æ¿µ´ëÇпø¿¡¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ±Û·Î¹ú°æ¿µÀ» ¿¬±¸ÇÏ¿´°í ÇÏÀ̴нº, »ï¼ºSDS, »ï¼ºÀüÀÚ¿¡¼­ Æ÷Åа³¹ß, ÇÁ·ÎÁ§Æ®°ü¸® ,¼­ºñ½º±âȹ, ¸ð¹ÙÀϸ¶ÄÉÆÃ, ÇØ¿Ü»ç¾÷°³¹ß, Àü·«±âȹ, ½Ì°¡Æ÷¸£ B2B »ç¾÷ÃÑ°ý µî ±¹³»¿Ü ÄÁ¹öÁ¯½º ÇöÀå¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ °æÇèÀ» ÇÏ¿´´Ù. ÇöÀç´Â ¿¬¼¼´ëÇб³ SWÁ߽ɴëÇÐ ±³¼ö·Î¼­ ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µîÀ» °¡¸£Ä¡¸ç Çлýµé¿¡°Ô ÀúÀÚÀÇ 30³â°£ÀÇ ±Û·Î¹ú ÇöÀå °æÇèÀ» Àü¼öÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù.


<Â÷·Ê>
Chapter 1. ¼­ºñ½º ±âȹ
   01. ÀÎÅÍ³Ý °³¿ä 
    02. ÀÎÅͳÝÀÇ °æÁ¦±¸Á¶
    03. ÀÎÅÍ³Ý ºñÁî´Ï½ºÀÇ ¹°°á
    04. ÀÎÅÍ³Ý ºñÁî´Ï½º Àü·«
    05. ÀÎÅÍ³Ý ¼­ºñ½º Àü·«
    06. ÀÎÅÍ³Ý ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨
    07. ÀÎÅÍ³Ý ¼­ºñ½º ±âȹ
    08. °í°´ Áß½ÉÀÇ ¼­ºñ½º
    09. ¸¶°ÔÆÃ
    10. »ç¾÷ °èȹ¼­

Chapter 2. ¼­ºñ½º ±âȹÀÚÀÇ ¿ªÇÒ
   01. ÀÎÅÍ³Ý ¼­ºñ½º °³¿ä
    02. ¼­ºñ½º ±âȹÀÚÀÇ ÀÚÁú
    03. ¼­ºñ½º Ãâ½Ã ÇÁ·Î¼¼½º
    04. ¼­ºñ½º À¯Çü °áÁ¤
    05. À¥/¾Û ¼­ºñ½º ±âȹ
    06. °æÀï ¼­ºñ½º ºÐ¼®
    07. Á¤º¸±¸Á¶(IA)¼³°è
    08. ÄÜÅÙÃ÷ ±âȹ
    09. ¼­ºñ½º È°¼ºÈ­ ±âȹ 
    10. À¥/¾Û µðÀÚÀÎ ±âȹ
    11. È­¸é µðÀÚÀΠ
    12. ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ±âȹ
    13. ¼­ºñ½º ±âȹÀÇ ½ÇÁ¦

Chapter 3. µðÁöÅÐ °æÁ¦¿Í º¥Ã³ »ç¾÷
    01. ½Ã°£°ü¸®
    02. ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸®
    03. Çù»ó±â¹ý

Chapter 4. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É
    01. ºòµ¥ÀÌÅÍ °³¿ä
    02. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ÃâÇö ¹è°æ
    03. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡
    04. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í °¢Á¾ »ê¾÷
    05. ±â¾÷°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ
    06. ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû
    07. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
    08. ÀΰøÁö´É
    09. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Àü¸Á°ú ±âȸ
    10. °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£
    11. ºòµ¥ÀÌÅÍ ´ã·Ð

Chapter 5. ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀÌÇØ
    01. ÆÄÀ̽㠰³¿ä
    02. ³ÑÆÄÀÌ (NumPy)
    03. ÆÇ´Ù½º (Pandas)
    04. ±âŸ ¹®¹ý

Chapter 6. ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨¸µ 
    01. ¸Ó½Å·¯´× °³¿ä
    02. ½Ã°¢È­
    03. ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¼Ò°³
    04. ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ¾Ë°í¸®Áò (KNN)
    05. ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å (SVM)
    06. ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® (Decision Tree)
    07. ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ¾Ë°í¸®Áò
    08. ¾Ó»óºí ¸ðµ¨
    09. K-means
    10. °èÃþÀû ±ºÁýÇÕ (Hierarchical Clustering)
    11. ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
    12. ¼±Çüȸ±Í (Linear Regression)
    13. ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í (Logistic Regression)

 Chapter 7. ÀΰøÁö´É ½Å°æ¸Á 
    01. ANN
    02. DNN
    03. CNN
    04. RNN
    05. LSTM
    06. AE
    07. U-NET
    08. GAN
    09. °­È­ÇнÀ

º°Ã· 1. ¿ÀÂ÷¿ªÀüÆÄ
º°Ã· 2. °æ»çÇÏ°­¹ý
±ÛÀ» ¸ÎÀ¸¸ç
»öÀÎ